Chceme, aby marketing Seznamu stál na datech, která jsou čistá, spolehlivá a srozumitelná. Hledáme zkušeného analytika, který posune způsob, jak nad marketingovými daty přemýšlíme a jak s nimi pracujeme. Čeká vás kombinace leadershipu, datové architektury a hands on analytické práce na opravdu vysoké úrovni.
Co můžete u nás čekat
- Povedete malý, ale zkušený datový tým dvou analytiků. Budete se podílet na jejich rozvoji, plánování kapacit i priorit a pomáhat budovat datovou kulturu v marketingu Seznamu.
- Budete profesionalizovat práci s daty v nástrojích Keboola, Snowflake a Tableau. Nastavíte best practices, struktury projektů, governance i automatizace.
- Navrhnete a budete dohlížet na datovou architekturu marketingových dat od zdrojových systémů přes transformace až po reportingové vrstvy.
- Spoluvytvoříte a rozvinete analytické modely pro vyhodnocování marketingové výkonnosti, jako jsou ROI, LTV, atribuční modely, inkrementální analýzy nebo experimenty.
- Budete koordinovat datové integrace a orchestrace mezi interními systémy Seznamu, Keboolou a vizualizačními nástroji(Tableau / Good Data / Looker Studio).
- Propojíte strategickou práci na datové koncepci, roadmapě a projektech s praktickým zapojením do analýz, transformací a práce s daty(v Keboole, SQL, Python nebo R).
- Budete úzce spolupracovat s kolegy z marketingu, dalšími analytickými týmy i stakeholdery napříč firmou a pomáhat převádět byznysové otázky do smysluplných datových zadání.
- Získáte reálný vliv na to, jak marketingová data v Seznamu fungují, a přístup k rozsáhlým datům z prostředí jedničky českého internetu v otevřené a férové firemní kultuře.
Co se vám bude hodit
- Máte zkušenosti z oblasti datové analytiky a práce se Snowflake nebo BigQuery a datovými pipelines v Keboole.
- Orientujete se v BI nástrojích, ideálně v Tableau, a rozumíte datové modelaci, transformacím i principům datové kvality.
- Ovládáte SQL na pokročilé úrovni a máte dobrý přehled o datové architektuře a vazbách mezi jednotlivými vrstvami.
- Rozumíte marketingovým datům, výkonnostním metrikám, atribuční logice, LTV, funnelům, segmentaci i experimentům.
- Dokážete srozumitelně komunikovat s kolegy mimo datový svět a vysvětlovat komplexní témata jednoduše a prakticky.
- Máte zkušenost s řízením datových projektů od zadání až po prezentaci výsledků.
- Máte zkušenost s vedením lidí, ať už formálně nebo v roli seniorního mentora, a umíte vést tým bez mikromanagementu.
Jak probíhá výběrové řízení
- Jakmile k nám dorazí vaše CV, ozve se vám Láďa nejpozději do tří pracovních dnů a krátce vám zavolá. Telefonát trvá přibližně 10 až 15 minut a společně při něm projdete základní informace, vaši motivaci i představu o roli a dostanete prostor na své otázky.
- Pokud si budeme dávat smysl, naváže zhruba třicetiminutové online setkání s Jaroslavem. Setkání bude hlavně o vzájemném seznámení, představení kontextu role, týmu a sladění očekávání z obou stran.
- Pokud první kolo dopadne dobře, domluvíme se na druhém kole, které proběhne formou osobního setkání. Jeho součástí je i úkol, který si připravíte předem.
- Druhé kolo proběhne osobně za účasti Jaroslava, Michala Buzka (Chief Data & Analytics Officer), a dalšího kolegy z týmu. Setkání bude rozdělené na prezentaci úkolu a následnou diskuzi nad řešením a přístupem, na což si vyhradíme zhruba 45 minut, a poté na odbornější rozhovor o vašich konkrétních zkušenostech, náplni práce a o tom, jak by spolupráce mohla vypadat, opět přibližně 45 minut. Celkově tedy počítejte s časem okolo jedné a půl hodiny, kde bude samozřejmě prostor i na vaše dotazy.
- Ve chvíli, kdy si potvrdíme, že si vzájemně sedíme a chceme spolupráci zahájit, dostanete od nás nabídku. Následně vás čeká už jen krátký online dotazník a elektronické vyřízení dokumentů a pak už se budeme těšit na váš první den u nás.
